안녕하세요! 님 :)
상위 1% AI 소식을 전달하는 '1% AI레터'의 에디터 '라라'에요 😊 |
|
|
님! 중요한 제안서나 기획안 쓰실 때 아직도 챗지피티나 제미나이 하나만 덜컥 믿고 계신가요? (설마... 아니죠?! 😱) 그러다 AI가 그럴싸하게 지어낸 거짓말(환각)에 속아 정말 큰일 날 수 있습니다! |
|
|
에디터도 예전에 이 녀석들의 뻔뻔한 거짓말에 속아서 업무 하다가 뒷목 잡고 열받았던 적이 한두 번이 아닌데요. (부들부들... 😤) '혹시 얘가 가짜 정보를 진짜인 것처럼 당당하게 말하는 거 아니야?' 하고 늘 찝찝하셨다면, 오늘 소식 진짜 무조건 반가우실 거예요!
퍼플렉시티에서 제미나이·클로드·GPT를 한 번에 부리는 마법 같은 기능이 나왔거든요!
그러니까 오늘 레터 무조건 끝까지 읽어주세요. 🔥 |
|
|
원래 퍼플렉시티는 실시간 웹 검색을 기반으로 출처까지 싹 다 찾아주는 똑똑한 AI 검색 엔진으로 유명하잖아요? 거기에 내 입맛대로 여러 AI 모델을 골라 쓸 수 있는 게 큰 장점이었죠! |
|
|
이번 '모델 카운슬' 기능은 그 장점을 기반으로 영혼까지 끌어모아 만들었어요. 모델을 일일이 전환할 필요 없이, 여러 모델한테 동시에 질문을 던지고 딱 하나의 통합된 답변을 받을 수 있답니다. [1]
사실 이거, 퍼플렉시티가 세상에 없던 새로운 AI 원리를 뚝딱 발명한 건 아니에요. 원래 AI 전문가들이나 시스템 내부에서 알음알음 쓰던 고오급 기술인 ‘다중 모델 검증 방식’을, 우리 같은 일반 사용자도 클릭 한 번으로 쉽게 쓰게 판을 깔아준 거라고 보시면 정확해요! |
|
|
쉽게 말해 이런 거예요. 이 천재 AI 3인방이 똑같은 결론을 냈다?
그럼 이미 크로스 체크가 끝난 거니, 뒤도 돌아보지 말고 기획안에 싹 적용해서 미친 듯이 속도를 빼면 돼요! (칼퇴 프리패스권 획득! 🚀) |
|
|
근데 만약 셋이 옥신각신하며 다른 말을 한다?
그럼 "아, 이건 무턱대고 믿었다간 지뢰 밟겠구나. 내가 직접 더 깊게 파고들어야겠다!" 하고 사전에 치명적인 오류를 피할 수 있는 거죠. [2]
그래서 퍼플렉시티도 이 기능이 '숫자 하나 틀리면 망하는 업무나, 다양한 관점이 필요한 곳에 쓰는 진짜 치트키라고 강조했는데요! 구체적으로 언제 쓰면 좋은지도 딱 정해줬습니다. [3] |
|
|
📈 투자 리서치: 주식, 시장, 재무 결정에 대해 균형 잡힌 시각을 얻을 수 있어요. 특정 모델의 편향된 대답 때문에 자칫 비용 손실이 발생할 수 있는 상황을 막아줍니다.
🤔 복잡한 결정: 주요 구매나 경력 이동, 전략적 선택을 해야 할 때, 여러 AI의 각기 다른 추론 방식을 통해 다양한 옵션을 평가할 수 있어요.
🎨 창작 브레인스토밍: 선물 고르기, 여행 계획, 콘텐츠 아이디어를 짤 때 여러 모델의 강점을 모두 활용해서 결과를 도출해 줘요.
✅ 정보 검증: 이 정보 100% 진짜 맞아?" 하는 확신이 필요할 때, 팩트 교차 검증용으로 이만한 게 없어요. |
|
|
다만, 이 꿀기능은 현재 '퍼플렉시티 맥스' 유료 구독자에게만 제공 중이래요. (아놔 유료화 ㅠㅠ) 그래도 일하는 시간 반으로 줄여주는 거 생각하면 당장 찍먹해볼 만도?! |
|
|
(이미지 출처: Perplexity Threads (@perplexity), 2026) |
|
|
실제로 어떻게 작동되는지 궁금하다면 제가 가져온 이 움짤 한번 보세요! 질문 딱 한 번 던졌을 뿐인데, 각 AI 모델이 내놓은 결론을 '표 형식'으로 한눈에 쫙 비교해 주는 게 보이시죠?
물론 다 좋은 건 아니에요. 아쉬운 단점도 존재합니다!
아무래도 천재 3명한테 동시에 일을 시키고 결과를 하나로 합치는 과정을 거치다 보니, AI 하나만 덜컥 쓸 때보다는 답변 나오는 데 시간이 쪼오오금 더 걸립니다. 하지만 10초 빨리 답변받으려다 치명적인 실수로 계약서 잘못 써서 돈 날리는 대참사를 막을 수 있다면, 이 정도 기다림은 백번 천번 가치가 있습니다. 🔥
게다가 이 기능 자체가 '고정확도 리서치'에 최적화된 고급 스킬이라서 |
|
|
이렇게 "오늘 점심 뭐 먹지?" 같은 아주 간단한 질문에까지 쓰기엔 효율이 떨어져요. (닭 잡는 데 소 잡는 칼 쓰는 격이랄까요? 😅)
그럼 이제 무조건 모델 카운슬만 써야 하느냐?
놉! 에디터가 가이드라인 딱 정해드릴게요. |
|
|
- 기존 단일 AI 추천: 간단한 메일 초안 작성, 헷갈리는 엑셀 함수 물어보기, 2시간짜리 회의록 3줄 요약하기
- 모델 카운슬 무조건 필수: 숫자, 데이터, 최신 트렌드 분석, 법률 및 계약서 검토 등 '팩트'가 생명이고 내 피 같은 돈과 직결되는 비즈니스 의사결정
|
|
|
사실 이번 신기능, 그냥 우연히 툭 튀어나온 게 아니에요.
이미 학계 논문에선 AI 복잡한 문제를 풀 때, AI 하나한테만 한 번 띡 물어보고 끝내는 방식은 결과가 되게 불안정할 수 있대요. 대신, 여러 번 생각하고 다양한 경로로 팩트 검증을 거쳐야 답변의 신뢰도가 팍팍 올라간다는 거죠! [4]
여기에 챗GPT, 클로드 등 주요 모델들의 성능이 비슷해지는 '상향 평준화' 현상까지 더해지면서, 이제 AI 생태계는 단일 모델 하나만 바라보는 구조에서 벗어나, 여러 모델을 기가 막히게 지휘하고 조합하는 '오케스트레이션' 이 무엇보다 중요하다고 입을 모으고 있어요.![5] [6] |
|
|
🔙 과거 (23~24년): "우리 AI가 짱이야!" (누가 가장 똑똑한 '단일 모델'인가 경쟁)
🔜 현재 (25~26년): "누가 이 AI들을 제일 잘 지휘해서 섞어 쓰지?" (오케스트레이션 시스템 경쟁) |
|
|
결국 '어느 AI 하나가 최고냐'를 넘어, '이 천재들을 누가 더 잘 지휘하느냐'가 핵심인 시대로 바뀌고 있는 거죠. 퍼플렉시티가 이 흐름을 진짜 찰떡같이 올라탔네요! ㄷㄷ |
|
|
퍼플렉시티가 야심 차게 내놓은 '모델 카운슬'!
그동안 AI의 당당한 헛소리 때문에 뒷목 잡고 분노하셨던 분들, "역시 AI는 아직 진짜 업무에 쓰긴 불안해..." 하고 신뢰감이 바닥치셨던 분들이라면 진짜 가뭄에 단비 같은 소식이었을 거예요. |
|
|
단순히 '신기한 기능이 나왔네?'가 아니라, 이제 AI가 단순한 업무 보조 도구를 넘어 팩트가 생명인 '진짜 비즈니스 파트너'로 진화하고 있다는 아주 중요한 시그널이거든요. 천재 AI들의 두뇌를 합쳐서 빈틈없이 교차 검증을 해내는 걸 보니, 앞으로 실무에서 AI를 활용할 수 있는 스펙트럼이 얼마나 더 무궁무진하게 넓어질지 진심 기대되지 않나요?! 😆 |
|
|
그럼 저희는 다음 뉴스레터에서 더 재밌는 AI 관련 소식으로 만나요👋 |
|
|
- 지금 당장 챗지피티, 클로드, 제미나이 창을 나란히 3개 띄워보세요. (모델 카운슬 결제가 망설여진다면, 수동으로라도 이 위력을 체험해 봐야죠! 😉)
- 내 비즈니스 핵심 경쟁사나 트렌드를 똑같이 질문해 보고, 3명의 답변 중 엇갈리는 '거짓말'이 없는지 직접 비교해 보세요!
|
|
|
- AI 거짓말 극혐인 사람 모두 주목! 👀
- AI한테 동시 질문하고 답변 받는 치트키!!
- 다중 추론이 앞으론 대세라고?!
|
|
|
💣 약속했던 '프롬프트 선물 폭탄' 지금 터집니다!!!
2월 27일 바로 오늘!
미리 예고해 드린 대로, 카톡 친구분들만을 위해 준비한 비밀 선물 폭탄 꾸러미🎁 를 드디어 공개합니다!! |
|
|
잠시 후 발송될 카톡 메시지 속 '노션 페이지'를 절대 놓치지 마세요!
1프로클래스 인스타 카드뉴스의 핵심 비결!
[ AI 전문가들이 직접 만든 고퀄리티 프롬프트 세트 ] 😎
고민 없이 복붙해서 바로 쓰세요!
상황에 맞춰 조금만 수정해도 실무에 무한 응용가능!🔥🔥
🚨 참고로 이번이 끝이 아니라는 사실!!
다음에도 님!님만을 위해 깜짝 선물 들고 올테니, 지금 미리 카카오톡 친구 추가하고 다음 선물을 기다려주세요:) 🍀 |
|
|
[1] Perplexity. (2026). What is Model Council? Perplexity Help Center.
[2] Perplexity. (2026). What We Shipped — February 6, 2026. Perplexity Changelog.
[3] Perplexity. (2026, February 6). What We Shipped — February 6th, 2026. Perplexity Changelog.
[4] Wang et al. (2022). Self-Consistency Improves Chain-of-Thought Reasoning in Language Models.
[5] Gokul K. (2026). Perplexity’s “Model Council” is a landmark… LinkedIn Post.
[6] Yu, G. (2026). Task-Adaptive Multi-Agent Orchestration in the Era of LLM Performance Convergence. |
|
|
1%AI레터 아직도 구독 안하셨나요..? 뒤처지기 전에 빨리 구독하세요 |
|
|
|